Investigación · Actualizado el 29 de octubre de 2026

Estudios sobre SEO, GEO y búsqueda con IA: lo que sabemos en 2026

Google no se está quedando sin visitas, pero la IA está cambiando hacia dónde van los clics. Cuando la página de resultados muestra un resumen generado con IA, apenas 8 de cada 100 visitas acaban en un enlace tradicional, contra 15 de cada 100 cuando no aparece (Pew Research Center, 2025). En esta página reunimos los estudios verificados que orientan el trabajo de Centria Group en Panamá: qué está cambiando, qué funciona y qué cifras hay que tomar con pinzas.

  • 64,7 %de las búsquedas escritas como pregunta activaron un AI Overview
  • 1 %de las visitas a Google acaba en un clic sobre un enlace del resumen de IA
  • +42 %de conversión del tráfico llegado desde asistentes de IA en el retail de EE. UU.
  • 45 %de los consumidores estadounidenses ya pide a la IA que le sugiera negocios locales

01 · Clics

¿Cuánto tráfico pierden los resultados de Google cuando responde la IA?

Casi la mitad de los clics hacia enlaces clásicos, según la medición más citada. El Pew Research Center observó que, con un resumen de IA en pantalla, el 8 % de las visitas a Google acaba en un clic hacia un resultado tradicional; si no hay resumen, la proporción llega al 15 %.

Los datos provienen del registro de navegación de 900 personas adultas de Estados Unidos, que hicieron 68.879 búsquedas durante marzo de 2025. Dos hallazgos secundarios completan el panorama: los enlaces citados dentro del resumen reciben un clic en apenas el 1 % de las visitas, y cuando el resumen está presente más usuarios cierran la sesión justo después de buscar.

Qué hace la gente después de buscar en GooglePorcentaje de visitas según haya o no un resumen de IA. Pulsa la leyenda para mostrar u ocultar cada serie.
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ComportamientoCon resumen de IASin resumen de IA
Pulsa un enlace de los resultados clásicos8 %15 %
Cierra la sesión después de buscar26 %16 %

Fuente: Pew Research Center, 22 de julio de 2025. Panel de 900 adultos en EE. UU. con 68.879 búsquedas registradas en marzo de 2025.

Un experimento natural con Wikipedia

Google activó los AI Overviews en inglés antes que en otros idiomas, y ese desfase de calendario permitió a Khosravi y Yoganarasimhan aislar el efecto. Tomaron los mismos artículos de Wikipedia y compararon cuántas visitas llegaban desde buscadores en cada edición. La versión inglesa perdió un 5,45 % respecto de la alemana y un 4,82 % respecto de la francesa.

  • −5,45 %visitas desde buscadores a la Wikipedia inglesa, comparada con la alemana
  • −4,82 %la misma comparación, ahora con la edición francesa
  • 1 %de las visitas termina en un clic sobre un enlace del propio resumen

No todos los estudios apuntan en la misma dirección. Lee y sus coautores siguieron a 37.561 lectores de The Washington Post y vieron que la búsqueda con IA llevó a la gente a leer sobre temas más variados y elevó ligeramente el número de artículos por lector. El trabajo todavía no tiene revisión por pares; aun así, recuerda que el impacto varía según el medio y el tipo de contenido.

02 · AI Overviews

¿Qué tipo de búsquedas activan un AI Overview?

Principalmente las que se escriben como una pregunta. Xu, Iqbal y Montgomery analizaron 55.393 consultas de tendencia: el resumen generado apareció en el 64,7 % de las preguntas, mientras que en el conjunto de consultas se quedó en el 13,7 %.

Búsquedas con AI Overview según cómo se formulanPorcentaje de consultas en la medición de marzo y abril de 2026.
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ConsultaMuestra un AI Overview
Total de consultas medidas13,7 %
Consultas escritas como pregunta64,7 %

Fuente: Xu, Iqbal y Montgomery, IMC 2026 (arXiv). 55.393 consultas de tendencia repartidas en 19 categorías.

Para una empresa, la lectura práctica es redactar a partir de las dudas concretas de sus clientes: un subtítulo que reproduzca la pregunta y, debajo, una respuesta corta que se entienda sin contexto adicional. Desarrollamos ese formato en el artículo sobre métodos efectivos para ganar fragmentos destacados y respuestas de IA.

Nada de esto reemplaza al posicionamiento tradicional. Strzelecki y Rutecka revisaron 163.412 palabras clave en el Google de Polonia y comprobaron que casi la mitad de los fragmentos destacados, el 48 %, procedía de la página que ya ocupaba el primer lugar orgánico.

03 · CTR

¿Qué porcentaje de clics se lleva cada puesto de Google?

El primer resultado recibe casi el triple de clics que el tercero. Con doce meses de datos de Search Console, Strzelecki y Miklosik midieron un CTR promedio de 9,28 % en la posición 1, de 5,82 % en la 2 y de 3,11 % en la 3. Del séptimo puesto en adelante no se alcanzó el 1 %.

Antes de usar estas cifras hay que conocer sus límites, que los propios autores reconocen: todo procede de un único dominio, las búsquedas de marca no se separan del resto y una parte del tráfico podría ser automatizada.

Tasa de clics orgánica en las tres primeras posicionesMedia del año y mínimo y máximo mensual en escritorio y en smartphone.
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PosiciónMedia anualEscritorio (mín.–máx. mensual)Smartphone (mín.–máx. mensual)
19,28 %4,78–9,72 %7,20–11,68 %
25,82 %2,48–4,65 %4,44–9,52 %
33,11 %2,04–3,30 %2,37–4,25 %

Fuente: Strzelecki y Miklosik, Aslib Journal of Information Management. Un solo dominio, datos de enero a diciembre de 2022.

Estima el tráfico que podría darte una palabra clave

  • Primer puesto93 clics estimados al mes
  • Segundo puesto58 clics estimados al mes
  • Tercer puesto31 clics estimados al mes

Cálculo orientativo con las medias de un único estudio. El resultado real depende del sector, de la fuerza de la marca y de si Google muestra respuestas de IA; la referencia fiable es tu propio Search Console.

Hay un patrón que también observamos al medir proyectos: en smartphone, los primeros puestos concentran más clics que en escritorio. Si tu sitio todavía arrastra problemas de base, conviene empezar por cómo alcanzar una página web optimizada para SEO.

04 · GEO

¿Qué hace que una IA incluya tu contenido en su respuesta?

Aportar evidencia: citas literales, cifras y referencias. En el trabajo de Aggarwal y su equipo, que dio nombre al GEO, incorporar citas textuales elevó un 41 % la visibilidad de una página dentro de la respuesta generada, mientras que llenar el texto de palabras clave la bajó un 8 %.

El experimento usó un banco de 10.000 consultas y comparó nueve maneras de reescribir un mismo texto. La métrica fue la cantidad de palabras de cada fuente que acababan en la respuesta, con más peso para las que aparecían antes. En el gráfico, cada barra indica cuánto mejora o empeora una técnica respecto de la versión original.

Cuánto cambia la visibilidad en la respuesta de IADiferencia frente al texto sin modificar, con palabras ponderadas por su posición.
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Técnica de reescrituraCambio en la visibilidad
Citas textuales+40,9 %
Datos estadísticos+30,6 %
Redacción más fluida+28,0 %
Referencias a fuentes+27,5 %
Vocabulario técnico+17,6 %
Lenguaje sencillo+14,0 %
Tono de autoridad+10,4 %
Palabras poco frecuentes+6,2 %
Repetición de palabras clave−8,3 %

Fuente: Aggarwal et al., «GEO: Generative Engine Optimization», ACM SIGKDD 2024, tabla 1. Porcentajes calculados por nosotros sobre una base de 19,3 puntos.

Fuera del laboratorio, el efecto es menor. Probado en Perplexity, añadir citas textuales subió la visibilidad un 22 %. Además, C-SEO Bench, una evaluación presentada en NeurIPS 2025, mostró que estas técnicas pierden fuerza cuando todos los competidores las adoptan. Nuestra conclusión: sirven para pulir una página que ya resuelve bien la consulta, no para compensar un contenido flojo. Ampliamos el enfoque en la guía de GEO para que la inteligencia artificial sugiera tu marca.

05 · Precisión

¿Se equivocan los buscadores con IA cuando citan sus fuentes?

Con mucha frecuencia. En una prueba del Tow Center for Digital Journalism (Universidad de Columbia), ocho motores de búsqueda con IA recibieron 1.600 consultas para identificar el origen de fragmentos de noticias reales, y más del 60 % de sus respuestas fueron incorrectas.

Porcentaje de respuestas erróneas por buscador200 consultas por motor. Incluimos solo los motores cuya cifra aparece en el texto del estudio.
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BuscadorRespuestas erróneas
Perplexity37 %
ChatGPT Search67 %
Grok 394 %

Fuente: Tow Center for Digital Journalism, Columbia Journalism Review, marzo de 2025. En ChatGPT Search hubo 134 respuestas incorrectas de 200; el porcentaje lo calculamos nosotros.

El problema se agrava por la forma en que confiamos en las máquinas. Logg, Minson y Moore publicaron seis experimentos en Organizational Behavior and Human Decision Processes en los que los participantes hicieron más caso a una recomendación atribuida a un algoritmo que a la misma recomendación atribuida a una persona. Si un asistente describe mal a tu empresa, es probable que el usuario lo dé por cierto.

La respuesta razonable es revisar de forma periódica lo que dicen de tu marca ChatGPT, Gemini y Perplexity, y corregir los datos en su origen: tu sitio web, tus fichas y las demás fuentes públicas donde aparece la empresa. En la guía sobre cómo implementar transparencia en contenido de IA explicamos cómo cuidar la confianza en ese proceso.

06 · Ventas

¿Compran más los visitantes que llegan desde un asistente de IA?

En el comercio minorista de Estados Unidos, sí, y el giro fue rápido. Adobe Digital Insights midió que en marzo de 2026 el tráfico procedente de asistentes de IA convirtió un 42 % más que el resto de las visitas; en marzo de 2025 convertía un 38 % menos.

Adobe analizó más de un billón de visitas a tiendas en línea estadounidenses y registró, además, que este tráfico creció un 393 % interanual en el primer trimestre de 2026. Más que el volumen, lo llamativo es el cambio de signo en solo doce meses. Una explicación plausible es que quien llega desde un asistente ya comparó opciones antes de hacer clic y aterriza con una intención de compra más definida.

Conversión del tráfico desde IA comparada con el restoDiferencia porcentual en comercios minoristas en línea de EE. UU.
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PeriodoDiferencia frente al resto del tráfico
Marzo de 2025−38 %
Marzo de 2026+42 %

Fuente: Adobe Digital Insights, abril de 2026. Base: más de un billón de visitas a comercios minoristas de EE. UU.

Para una empresa en Panamá que vende en línea o recibe solicitudes por formulario, esto convierte la presencia en las respuestas de IA en un asunto comercial y no solo de imagen. Eso sí, la cifra describe al mercado estadounidense: hay que comprobar en la analítica propia si el patrón se repite.

07 · Rendimiento

¿Qué efecto tiene que una web cargue 0,1 segundos más rápido en móvil?

Un efecto medible en las ventas. Deloitte, en un trabajo encargado por Google, asoció una mejora de una décima de segundo en la carga móvil con conversiones un 8,4 % más altas en retail y un 10,1 % más altas en viajes.

Hay dos advertencias antes de mirar el gráfico. El estudio lo financió Google, parte interesada en que la web sea más veloz, y sus resultados son asociaciones observadas, no fruto de un experimento con grupo de control.

Qué mejora al reducir 0,1 s la carga en móvilFiltra por sector para ver solo sus métricas.
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Sector y métricaCambio
Retail: tasa de conversión+8,4 %
Retail: gasto por cliente+9,2 %
Retail: paso de la ficha de producto al carrito+9,1 %
Retail: paso del pago al pedido confirmado+4,7 %
Viajes: tasa de conversión+10,1 %
Lujo: paso del listado a la ficha de producto+15,8 %
Lujo: paso de la ficha al carrito+40,1 %
Generación de leads: páginas vistas+7 %
Generación de leads: del primer paso al envío del formulario+21,6 %

Fuente: Deloitte para Google, «Milliseconds Make Millions», 2020. 37 marcas europeas y estadounidenses, más de 30 millones de sesiones.

Lo que sí resulta coherente es dónde se concentran las mejoras: en los pasos más próximos a la compra o al envío de un formulario. Por eso, en una auditoría de rendimiento revisamos primero las páginas de pago y de contacto, y la portada después.

08 · Reseñas

¿Qué efecto tienen las reseñas en las ventas y en las recomendaciones de la IA?

Mueven ingresos y, cada vez más, también pesan en cómo se buscan negocios con IA. La encuesta de BrightLocal de 2026 indica que el 45 % de los consumidores de Estados Unidos ya recurre a herramientas de IA para encontrar negocios locales; un año antes lo hacía el 6 %.

En el plano económico, la evidencia más sólida viene de estudios con diseño causal, capaces de separar el efecto de las reseñas del resto de factores. Estos son cuatro de los más citados:

Reputación en línea: acciones y resultados medidos
AcciónResultadoDetalleFuente
Subir una estrella en YelpEntre +5 % y +9 % de ingresosEl efecto se observó en restaurantes independientes; en las cadenas no apareció.Luca, Harvard Business School
Contestar las reseñas+0,12 estrellas en promedioEl número de reseñas subió un 12 % y bajaron las críticas negativas cortas.Proserpio y Zervas, Marketing Science 2017
Reclamar la ficha del negocio en Yelp−10,3 % en la valoración mediaSaber que el dueño lee vuelve más exigentes a los clientes; el efecto duró más de un año.Lee, Lysyakov y Rui, Information Systems Research
Pagar por reseñas falsasMejora pasajera de la notaCuando se deja de pagar, la valoración baja y crecen las reseñas de una estrella.He, Hollenbeck y Proserpio, Marketing Science 2022

Al mismo tiempo, cambian los hábitos de quien busca cerca de casa. El 97 % de los encuestados por BrightLocal lee reseñas de negocios locales, y el listón sube: dos de cada tres ya descartan los que tienen menos de cuatro estrellas.

Cómo eligen negocio local los consumidoresPorcentaje de consumidores en EE. UU., 2025 y 2026.
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Hábito20252026
Recurre a la IA para pedir recomendaciones locales6 %45 %
Descarta negocios con menos de 4 estrellas55 %68 %

Fuente: BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026. Encuesta a 1.002 adultos de EE. UU., publicada el 11 de febrero de 2026.

La lección para un negocio en Panamá es que la reputación potencia la calidad del servicio, pero no la sustituye. Profundizamos en la importancia de las reseñas para la reputación digital y en cómo aumentar la visibilidad con SEO local.

09 · Contexto

¿Qué datos del sector hay que interpretar con cautela?

Los pronósticos que circulan como si fueran mediciones y los estudios financiados por quien se beneficia del resultado. Eso no los invalida, pero obliga a revisar qué miden exactamente antes de basar una decisión en ellos.

  • El +41 % del GEO. Es un resultado de laboratorio. En Perplexity el aumento fue del 22 %, y la ventaja se diluye cuando los competidores aplican las mismas técnicas.
  • Las tablas de CTR que circulan en internet. Muchas tienen más de una década. La que usamos aquí es reciente, pero se basa en un único sitio web.
  • La caída del 25 % en las búsquedas. Gartner la anunció en febrero de 2024 como pronóstico para 2026, no como dato observado. La medición causal con Wikipedia encontró una caída en torno al 5 % en los artículos estudiados.
  • El estudio de velocidad de Deloitte. Aporta datos útiles, pero lo pagó Google; lo correcto es citarlo indicando quién lo encargó.
  • Pagar anuncios por el nombre de tu propia marca. Los experimentos de campo de eBay publicados en Econometrica no hallaron un beneficio medible a corto plazo. Otras cuentas pueden comportarse distinto, así que la única respuesta seria es probarlo con datos propios.

10 · Método

¿Cómo usa Centria Group esta evidencia en una estrategia de SEO, GEO y AEO?

Traducimos cada hallazgo en una acción que se puede medir. Nadie puede asegurar posiciones en Google ni menciones en las respuestas de IA, así que no las prometemos. Trabajamos con lo que la evidencia respalda y comprobamos el resultado.

Centria Group suma más de 20 años de experiencia en marketing digital, ha desarrollado proyectos en más de 30 países y tiene sedes en Ciudad de Panamá, en Obarrio, y en Madrid. Este es el proceso que seguimos con cada cliente:

  1. Una respuesta breve al comienzo. Cada apartado abre con dos o tres frases que se entienden por sí solas, listas para que un buscador o un asistente las cite.
  2. Subtítulos que son preguntas reales. Usamos la forma en que el cliente pregunta, ya que los AI Overviews aparecen sobre todo ante consultas de ese tipo.
  3. Cifras con su origen. Indicamos institución, fecha y fuente primaria, porque las estadísticas, las citas y las referencias fueron las técnicas con mejor resultado en los experimentos de GEO.
  4. Rendimiento donde se convierte. Aceleramos primero los formularios y el proceso de pago, que es donde la velocidad tuvo más efecto.
  5. Reseñas con criterio. Cuidamos la ficha de Google y contestamos cada opinión de forma personalizada; nunca compramos reseñas.
  6. Medición repetida. Analizamos Search Console a las 3 a 6 semanas de aplicar un cambio y consultamos a los asistentes de IA con varias formulaciones, porque sus respuestas cambian de una vez a otra.

Pedir una propuestaSEO en Ciudad de Panamá

Preguntas frecuentes sobre los estudios de SEO, GEO y búsqueda con IA

¿Vale la pena seguir invirtiendo en SEO si Google ya responde con IA?

Sí, porque el posicionamiento clásico sigue siendo la base. En un estudio sobre Google en Polonia, casi la mitad de los fragmentos destacados, el 48 %, procedía del resultado que ya ocupaba el primer puesto, y otro estudio con datos de Search Console midió para ese primer puesto un CTR medio del 9,28 %. Lo que cambia es que ahora también conviene preparar el contenido para que las respuestas de IA puedan citarlo.

¿Cada cuánto conviene revisar lo que dicen de mi empresa los asistentes de IA?

Ningún estudio fija una frecuencia, pero hay buenas razones para hacerlo de forma periódica. El Tow Center comprobó que ocho buscadores con IA fallaron en más del 60 % de las consultas al identificar el origen de noticias, y otra investigación mostró que las personas siguen más los consejos atribuidos a un algoritmo. Conviene preguntar con distintas formulaciones, porque las respuestas cambian de una vez a otra.

¿Es buena idea reclamar la ficha de mi negocio en una plataforma de reseñas?

Sí, siempre que haya un plan para atenderla. Un estudio publicado en Information Systems Research encontró que, tras reclamar la ficha en Yelp, la valoración media bajó un 10,3 %, porque los clientes se vuelven más exigentes cuando saben que el dueño lee. En cambio, contestar las reseñas se asoció con 0,12 estrellas más de media. La clave es responder cada caso de forma personalizada.

¿Mejorar la velocidad de la web aumenta las ventas?

La evidencia apunta a que sí. Un estudio de Deloitte encargado por Google asoció 0,1 segundos menos de carga en móvil con conversiones un 8,4 % más altas en retail y un 21,6 % más de formularios completados en generación de leads. Hay que tener en cuenta que mide asociación, no causalidad, y que lo financió una empresa interesada en el resultado.

¿Estos estudios sirven para empresas en Panamá?

Sirven como referencia, no como pronóstico. Casi todos analizan a usuarios estadounidenses o europeos, y ninguno midió el mercado panameño. Los hábitos de búsqueda varían por país, sector y dispositivo, así que en cada proyecto contrastamos las tendencias con los datos propios de Search Console y la analítica, y consultamos a los asistentes de IA en español, como lo harían los clientes en Panamá.

¿De dónde salen los datos de esta página?

Las cifras se contrastaron con su fuente primaria en octubre de 2026. Si un estudio no publica un dato en su texto, lo dejamos fuera. Cuando un porcentaje es un cálculo nuestro, lo aclaramos en el pie del gráfico correspondiente.

  1. Pew Research Center (2025). Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results.
  2. Khosravi, M. y Yoganarasimhan, H. (2026). Impact of AI Search Summaries on Website Traffic: Evidence from Google AI Overviews and Wikipedia. arXiv.
  3. Lee et al. (2026). Breaking News Out of the Filter Bubble. arXiv, borrador aún sin revisión por pares.
  4. Xu, Iqbal y Montgomery (2026). Measuring Google AI Overviews: Activation, Source Quality, Claim Fidelity, and Publisher Impact. IMC 2026.
  5. Strzelecki, A. y Rutecka, P. (2019). Featured Snippets Results in Google Web Search: An Exploratory Study.
  6. Strzelecki, A. y Miklosik, A. Análisis del CTR orgánico según la posición en Google. Aslib Journal of Information Management.
  7. Aggarwal, P. et al. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. ACM SIGKDD.
  8. Puerto et al. (2025). C-SEO Bench: Does Conversational SEO Work? NeurIPS.
  9. Jaźwińska, K. y Chandrasekar, A. (2025). AI Search Has a Citation Problem. Tow Center, Columbia Journalism Review.
  10. Logg, J., Minson, J. y Moore, D. (2019). Algorithm appreciation: People prefer algorithmic to human judgment. OBHDP.
  11. Adobe Digital Insights (2026). Análisis del tráfico procedente de IA en comercios minoristas.
  12. Deloitte para Google (2020). Milliseconds Make Millions.
  13. BrightLocal (2026). Local Consumer Review Survey 2026.
  14. Luca, M. Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com. Harvard Business School.
  15. Proserpio, D. y Zervas, G. (2017). Online Reputation Management: Estimating the Impact of Management Responses on Consumer Reviews. Marketing Science.
  16. Lee, Lysyakov y Rui. To Claim or Not To Claim? Hidden Costs of Business Page Claiming. Information Systems Research.
  17. He, Hollenbeck y Proserpio (2022). The Market for Fake Reviews. Marketing Science.
  18. Blake, Nosko y Tadelis (2015). Consumer Heterogeneity and Paid Search Effectiveness. Econometrica.
  19. Gartner (2024). Predicción publicada el 19-02-2024.

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Patrones de fondo: Subtle Patterns (Toptal), licencia Creative Commons.

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